Statistika podatkov v programu Calc

Uporabite statistiko podatkov programa Calc za izvajanje kompleksnih analiz podatkov

Pri kompleksni statistični ali inženirski analizi lahko prihranite trud in čas s statistiko podatkov programa Calc. Podajte podatke in parametre za vsako od analiz, nabor orodij pa upodobi ustrezne statistične ali inženirske funkcije ter izračuna in prikaže rezultate v izhodni tabeli.

Vzorčenje

Ustvarite tabelo s podatki, vzorčenimi iz druge tabele.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Vzorčenje


Vzorčenje vam omogoča izbiranje podatkov iz izvorne tabele, da zapolnite ciljno tabelo. Vzorčenje je lahko naključno ali na periodični osnovi.

Ikona opombe

Vzorčenje se opravi po vrsticah. To pomeni, da vzorčeni podatki vzamejo celo vrstico izvorne tabele in jo kopirajo v vrstico ciljne tabele.


Podatki

Vhodni_obseg je sklic na obseg podatkov, ki ga želimo analizirati.

Rezultati_v je sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Način vzorčenja

Naključno: izbira natanko Velikost vzorca vrstic iz izvorne tabele na naključen način.

Velikost vzorca: število vrstic, vzorčenih iz izvorne tabele.

Periodično: izbira vrstice po korakih, ki jih določa perioda.

Perioda je število vrstic, ki jih vzorčenje periodično preskoči.

Primer

Kot primer izvorne podatkovne tabele za vzorčenje bodo uporabljeni naslednji podatki:

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


Vzorčenje s periodo 2 vrne rezultat v naslednji tabeli:

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Opisna statistika

Zapolnite tabelo v preglednici z glavnimi statističnimi lastnostmi množice podatkov.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Datoteka – Statistika – Opisna statistika


Analitično orodje opisne statistike ustvari poročilo univariatne statistike za podatke iz vhodnega obsega, ki vsebuje informacije o osrednji tendenci in variabilnosti vaših podatkov.

Ikona opombe

Več informacij o opisni statistiki najdete v ustreznem članku na wikipediji.


Podatki

Vhodni_obseg je sklic na obseg podatkov, ki ga želimo analizirati.

Rezultati_v je sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Primer

Za primer bodo uporabljeni naslednji podatki:

A

B

C

1

Matematika

Fizika

Biologija

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Naslednja tabela prikazuje rezultate opisne statistike gornjih vzorčnih podatkov.

Stolpec 1

Stolpec 2

Stolpec 3

Srednja vrednost

41.9090909091

59.7

44.7

Standardna napaka

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Način

47

49

60

Mediana

40

64.5

43.5

Varianca

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Standardni odklon

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Koeficient sploščenosti

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

Koeficient asimetrije

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

Obseg

31

51

50

Najmanj

26

33

12

Največ

57

84

62

Vsota

461

597

447

Števec

11

10

10


Analiza variance (ANOVA)

Izdela analizo variance (ANOVA) za dano množico podatkov.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Analiza variance (ANOVA)


ANOVA je okrajšava angleškega izraza za analizo variance (ANalysis Of VAriance). To orodje izdela analizo variance podanega nabora podatkov.

Ikona opombe

Več informacij o analizi variance najdete v ustreznem članku na wikipediji.


Podatki

Vhodni_obseg je sklic na obseg podatkov, ki ga želimo analizirati.

Rezultati_v je sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Vrsta

Izberite, ali je analiza enofaktorska ali dvofaktorska ANOVA.

Parametri

Alfa je raven pomembnosti preizkusa.

Vrstic na vzorec je število vrstic vzorca.

Primer

Za primer bodo uporabljeni naslednji podatki:

A

B

C

1

Matematika

Fizika

Biologija

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Naslednja tabela prikazuje rezultate analize variance (ANOVA) za gornje vzorčne podatke.

ANOVA – En faktor

Alfa

0.05

Skupine

Števec

Vsota

Srednja vrednost

Varianca

Stolpec 1

11

461

41.9090909091

139.4909090909

Stolpec 2

10

597

59.7

287.1222222222

Stolpec 3

10

447

44.7

227.3444444444

Vir variacije

SS

dF

MS

F

Vrednost P

Med skupinami

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

V skupinah

6025.1090909091

28

215.1824675325

Skupaj

7901.6774193548

30


Korelacija

Izračuna korelacijo dveh množic numeričnih podatkov.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Korelacija


Korelacijski koeficient (vrednost med -1 in +1) predstavlja, kako močno sta spremenljivki druga drugi sorodni. Uporabite lahko funkcijo CORREL ali statistiko podatkov, da določite korelacijski koeficient med spremenljivkama.

Koeficient korelacije +1 nakazuje popolno pozitivno korelacijo.

Koeficient korelacije -1 nakazuje popolno negativno korelacijo.

Ikona opombe

Podrobnosti o statistični korelaciji si oglejte na https://sl.wikipedia.org/wiki/Korelacija.


Podatki

Vhodni_obseg je sklic na obseg podatkov, ki ga želimo analizirati.

Rezultati_v je sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Primer

Za primer bodo uporabljeni naslednji podatki:

A

B

C

1

Matematika

Fizika

Biologija

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Naslednja tabela prikazuje rezultate korelacije gornjih vzorčnih podatkov.

Korelacije

Stolpec 1

Stolpec 2

Stolpec 3

Stolpec 1

1

Stolpec 2

-0.4029254917

1

Stolpec 3

-0.2107642836

0.2309714048

1


Kovarianca

Izračuna kovarianco dveh množic numeričnih podatkov.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Kovarianca


Kovarianca kaže, kako se dve naključni spremenljivki skupaj spreminjata.

Ikona opombe

Več informacij o statistični kovarianci najdete v ustreznem članku na wikipediji.


Podatki

Vhodni_obseg je sklic na obseg podatkov, ki ga želimo analizirati.

Rezultati_v je sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Primer

Za primer bodo uporabljeni naslednji podatki:

A

B

C

1

Matematika

Fizika

Biologija

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Naslednja tabela prikazuje rezultate kovariance gornjih vzorčnih podatkov.

Kovariance

Stolpec 1

Stolpec 2

Stolpec 3

Stolpec 1

126.8099173554

Stolpec 2

-61.4444444444

258.41

Stolpec 3

-32

53.11

204.61


Eksponentno glajenje

Vrne glajeni niz podatkov.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Eksponentno glajenje


Eksponentno glajenje je tehnika filtriranja, ki nad množico podatkov tvori zglajen rezultat. Uporablja se za številne namene, npr. na finančnih trgih, v ekonomiji in pri vzorčenih meritvah.

Ikona opombe

Več informacij o eksponentnem glajenju najdete v ustreznem članku na wikipediji (v angl.).


Podatki

Vhodni_obseg je sklic na obseg podatkov, ki ga želimo analizirati.

Rezultati_v je sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Parametri

Faktor glajenja: parameter med 0 in 1, ki predstavlja faktor dušenja alfa v enačbi glajenja.

Primer

Naslednja tabela ima dva časovna niza, eden predstavlja funkcijo impulza pri času t=0 in drugi funkcijo impulza pri času t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Rezultat glajenja je spodaj, s faktorjem glajenja 0,5:

Alfa

0.5

Stolpec 1

Stolpec 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Drseča sredina

Izračuna drsečo sredino časovnega niza.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Drseča sredina


Ikona opombe

Več informacij o drseči sredini najdete v ustreznem članku na wikipediji (v angl.).


Podatki

Vhodni_obseg je sklic na obseg podatkov, ki ga želimo analizirati.

Rezultati_v je sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Parametri

Interval: število vzorcev, uporabljenih za izračun drsečega povprečja.

Primer

Naslednja tabela ima dva časovna niza, eden predstavlja funkcijo impulza pri času t=0 in drugi funkcijo impulza pri času t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Rezultati drsečega povprečja:

Stolpec 1

Stolpec 2

#N/A

#N/A

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#N/A

#N/A


Parni t-preizkus

Izračuna parni t-preizkus dveh podatkovnih vzorcev.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Parni t-preizkus


Parni t-preizkus je vsak statistični preizkus hipoteze, ki sledi Studentovi t-porazdelitvi.

Ikona opombe

Več informacij o parnih t-preizkusih najdete v ustreznem članku na wikipediji (v angl.).


Podatki

Obseg spremenljivke 1: sklic na obseg prvega niza podatkov, ki bo analiziran.

Obseg spremenljivke 2: sklic na obseg drugega niza podatkov, ki bo analiziran.

Rezultati v: sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Primer

Naslednja tabela ima dve podatkovni množici.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Rezultati parnega t-preizkusa:

Naslednja tabela prikazuje parni t-preizkus za zgornji niz:

Parni t-preizkus

Alfa

0.05

Razlika hipotetičnih aritmetičnih sredin

0

Spremenljivka 1

Spremenljivka 2

Srednja vrednost

16.9230769231

20.4615384615

Varianca

125.0769230769

94.4358974359

Meritve

13

13

Pearsonov koeficient korelacije

-0.0617539772

Razlika stvarnih aritmetičnih sredin

-3.5384615385

Varianca razlik

232.9358974359

dF

12

T-statistika

-0.8359262137

P (T<=t), enorepi

0.2097651442

Enorepi kritični t

1.7822875556

P (T<=t), dvorepi

0.4195302884

Dvorepi kritični t

2.1788128297


F-preizkus

Izračuna F-preizkus dveh podatkovnih vzorcev.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – F-preizkus


F-preizkus je vsak statistični preizkus, ki temelji na F-porazdelitvi ob predpostavki, da ničelna hipoteza drži.

Ikona opombe

Več informacij o F-preizkusih najdete v ustreznem članku na wikipediji (v angl.).


Podatki

Obseg spremenljivke 1: sklic na obseg prvega niza podatkov, ki bo analiziran.

Obseg spremenljivke 2: sklic na obseg drugega niza podatkov, ki bo analiziran.

Rezultati v: sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Primer

Naslednja tabela ima dve podatkovni množici.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Rezultati F-preizkusa:

Naslednja tabela prikazuje F-preizkus za zgornji niz podatkov:

F-preizkus

Alfa

0.05

Spremenljivka 1

Spremenljivka 2

Srednja vrednost

16.9230769231

20.4615384615

Varianca

125.0769230769

94.4358974359

Meritve

13

13

dF

12

12

F

1.3244637524

P (F<=f), desnorepi

0.3170614146

Desnorepi kritični F

2.6866371125

P (F<=f), levorepi

0.6829385854

Levorepi kritični F

0.3722125312

Dvorepi P

0.6341228293

Dvorepi kritični F

0.3051313549

3.277277094


Z-preizkus

Izračuna Z-preizkus dveh podatkovnih vzorcev.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Z-preizkus


Ikona opombe

Več informacij o Z-preizkusih najdete v ustreznem članku na wikipediji (v angl.).


Podatki

Obseg spremenljivke 1: sklic na obseg prvega niza podatkov, ki bo analiziran.

Obseg spremenljivke 2: sklic na obseg drugega niza podatkov, ki bo analiziran.

Rezultati v: sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Primer

Naslednja tabela ima dve podatkovni množici.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Rezultati za z-preizkus:

Naslednja tabela prikazuje z-preizkus za zgornji niz:

z-preizkus

Alfa

0.05

Razlika hipotetičnih aritmetičnih sredin

0

Spremenljivka 1

Spremenljivka 2

Znana varianca

0

0

Srednja vrednost

16.9230769231

20.4615384615

Meritve

13

13

Razlika stvarnih aritmetičnih sredin

-3.5384615385

z

#DIV/0!

P (Z<=z), enorepi

#DIV/0!

Enorepi kritični z

1.644853627

P (Z<=z), dvorepi

#DIV/0!

Dvorepi kritični z

1.9599639845


Preizkus hi-kvadrat

Izračuna hi-kvadrat-preizkus dveh podatkovnih vzorcev.

Za dostop do tega ukaza ...

Izberite Podatki – Statistika – Hi-kvadrat-preizkus


Ikona opombe

Več informacij o preizkusih hi-kvadrat najdete v ustreznem članku na wikipediji (v angl.).


Podatki

Vhodni_obseg je sklic na obseg podatkov, ki ga želimo analizirati.

Rezultati v: sklic na levo vrhnjo celico obsega, kjer naj bodo prikazani rezultati.

Razvrščeni v skupine glede na

Izberite, ali so vstopni podatki predstavljeni v stolpcih ali vrsticah.

Primer

Naslednja tabela ima dve podatkovni množici.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Rezultati preizkusa hi-kvadrat:

Preizkus neodvisnosti (hi-kvadrat)

Alfa

0.05

dF

12

Vrednost P

2.32567054678584E-014

Statistika preizkusa

91.6870055842

Kritična vrednost

21.0260698175