Statistilised funktsioonid

Use the data statistics in Calc to perform complex data analysis

To work on a complex statistical or engineering analysis, you can save steps and time by using Calc Data Statistics. You provide the data and parameters for each analysis, and the set of tools uses the appropriate statistical or engineering functions to calculate and display the results in an output table.

Valim

Määra vahekokkuvõtted, mida soovid arvutada.

Selle käsu kasutamiseks...

Choose Data - Statistics - Sampling


Sampling allows you to pick data from a source table to fill a target table. The sampling can be random or in a periodic basis.

Märkuse ikoon

Sampling is done row-wise. That means, the sampled data will pick the whole line of the source table and copy into a line of the target table.


Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analĂĽĂĽsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

Valimi meetod

Random: Picks exactly Sample Size lines of the source table in a random way.

Arv2 on hulgast valitavate elementide arv.

Periodic: Picks lines in a pace defined by Period.

NPerA on intressimaksete arv aastas.

Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse osade funktsioonide kirjeldamisel näidetena:

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


Sampling with a period of 2 will result in the following table:

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Kirjeldav statistika

Sorteeritud loend kopeeritakse määratavasse lahtrite vahemikku.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


The Descriptive Statistics analysis tool generates a report of univariate statistics for data in the input range, providing information about the central tendency and variability of your data.

Märkuse ikoon

For more information on descriptive statistics, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analĂĽĂĽsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse näidetena

A

B

C

1

Matemaatika

FĂĽĂĽsika

Bioloogia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


The following table displays the results of the descriptive statistics of the sample data above.

Veerg 1

Veerg 2

Veerg 3

Keskmine

41.9090909091

59.7

44.7

Standardviga

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Mood

47

49

60

Mediaan

40

64.5

43.5

Dispersioon

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Standardhälve

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Järsakus

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

AsĂĽmmeetria

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

Vahemik

31

51

50

Miinimum

26

33

12

Maksimum

57

84

62

Summa

461

597

447

Arv

11

10

10


DispersioonianalĂĽĂĽs (ANOVA)

Konsolideeritud andmete korraldamiseks kasutatakse veergude päiseid.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


ANOVA is the acronym for ANalysis Of VAriance. This tool produces the analysis of variance of a given data set

Märkuse ikoon

For more information on ANOVA, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analĂĽĂĽsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

TĂĽĂĽp

Select if the analysis is for a single factor or for two factor ANOVA.

Parameetrid

Alfa on usaldusvahemiku tase.

N_valim on juhusliku valimi suurus.

Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse näidetena

A

B

C

1

Matemaatika

FĂĽĂĽsika

Bioloogia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


The following table displays the results of the analysis of variance (ANOVA) of the sample data above.

ANOVA - ĂĽks tegur

Alfa

0.05

RĂĽhmad

Arv

Summa

Keskmine

Dispersioon

Veerg 1

11

461

41.9090909091

139.4909090909

Veerg 2

10

597

59.7

287.1222222222

Veerg 3

10

447

44.7

227.3444444444

Variatsiooniallikas

SS

df

MS

F

P-väärtus

RĂĽhmade vahel

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

RĂĽhmade sees

6025.1090909091

28

215.1824675325

Kokku

7901.6774193548

30


Korrelatsioon

Arvutab ja kuvab reale määratud funktsiooni kokkuvõtte.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


The correlation coefficient (a value between -1 and +1) means how strongly two variables are related to each other. You can use the CORREL function or the Data Statistics to find the correlation coefficient between two variables.

A correlation coefficient of +1 indicates a perfect positive correlation.

A correlation coefficient of -1 indicates a perfect negative correlation

Märkuse ikoon

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analĂĽĂĽsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse näidetena

A

B

C

1

Matemaatika

FĂĽĂĽsika

Bioloogia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


The following table displays the results of the correlation of the sample data above.

Korrelatsioonid

Veerg 1

Veerg 2

Veerg 3

Veerg 1

1

Veerg 2

-0.4029254917

1

Veerg 3

-0.2107642836

0.2309714048

1


Kovariatsioon

Kuvab konsolideeritavad lahtrite vahemikud.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


The covariance is a measure of how much two random variables change together.

Märkuse ikoon

For more information on statistical covariance, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analĂĽĂĽsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse näidetena

A

B

C

1

Matemaatika

FĂĽĂĽsika

Bioloogia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


The following table displays the results of the covariance of the sample data above.

Kovariatsioonid

Veerg 1

Veerg 2

Veerg 3

Veerg 1

126.8099173554

Veerg 2

-61.4444444444

258.41

Veerg 3

-32

53.11

204.61


Eksponentsilumine

Taastab rea optimaalse kõrguse vaikeväärtuse.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


Exponential smoothing is a filtering technique that when applied to a data set, produces smoothed results. It is employed in many domains such as stock market, economics and in sampled measurements.

Märkuse ikoon

For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analĂĽĂĽsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Parameetrid

Smoothing Factor: A parameter between 0 and 1 that represents the damping factor Alpha in the smoothing equation.

Example

The following table has two time series, one representing an impulse function at time t=0 and the other an impulse function at time t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


The resulting smoothing is below with smoothing factor as 0.5:

Alfa

0.5

Veerg 1

Veerg 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Libisev keskmine

Lisab aktiivse siltide vahemiku loendisse.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


Märkuse ikoon

For more information on the moving average, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analĂĽĂĽsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Parameetrid

Edukad on võimalike tulemuste arv kogupopulatsioonis.

Example

The following table has two time series, one representing an impulse function at time t=0 and the other an impulse function at time t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Results of the moving average:

Veerg 1

Veerg 2

#N/A

#N/A

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#N/A

#N/A


Paired t-test

Calculates the paired t-Test of two data samples.

Selle käsu kasutamiseks...

Choose Data - Statistics - Paired t-test


A paired t-test is any statistical hypothesis test that follows a Student's t distribution.

Märkuse ikoon

For more information on paired t-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Asukoht on koht tekstis, kust alates tekst asendatakse.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Example

Kasutaja võtab pangast maja tagatisel järgmise hüpoteeklaenu.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Results for paired t-test:

The following table shows the paired t-test for the data series above:

paired t-test

Alfa

0.05

Oletatav keskmiste vahe

0

Muutuja 1

Muutuja 2

Keskmine

16.9230769231

20.4615384615

Dispersioon

125.0769230769

94.4358974359

Valimi maht

13

13

Pearsoni korrelatsioon

-0.0617539772

Keskmiste vahe valimis

-3.5384615385

Erinevuste dispersioon

232.9358974359

df

12

t-stat

-0.8359262137

P (T<=t) ĂĽhepoolne

0.2097651442

t kriitiline ĂĽhepoolne

1.7822875556

P (T<=t) kahepoolne

0.4195302884

t kriitiline kahepoolne

2.1788128297


F-test

Arvutab vahekokkuvõtted pärast andmesildi täheregistri muutmist uuesti.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


Beeta on jaotuse parameeter.

Märkuse ikoon

For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Asukoht on koht tekstis, kust alates tekst asendatakse.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Example

Kasutaja võtab pangast maja tagatisel järgmise hüpoteeklaenu.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


F-testi näide:

The following table shows the F-Test for the data series above:

Ftest

Alfa

0.05

Muutuja 1

Muutuja 2

Keskmine

16.9230769231

20.4615384615

Dispersioon

125.0769230769

94.4358974359

Valimi maht

13

13

df

12

12

F

1.3244637524

P (F<=f) parempoolne

0.3170614146

F kriitiline parempoolne

2.6866371125

P (F<=f) vasakpoolne

0.6829385854

F kriitiline vasakpoolne

0.3722125312

P kahepoolne

0.6341228293

F kriitiline kahepoolne

0.3051313549

3.277277094


Z-test

Arvutab vahekokkuvõtted pärast andmesildi täheregistri muutmist uuesti.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


Märkuse ikoon

For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Asukoht on koht tekstis, kust alates tekst asendatakse.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Example

Kasutaja võtab pangast maja tagatisel järgmise hüpoteeklaenu.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


t-testi näide:

The following table shows the z-Test for the data series above:

z-test

Alfa

0.05

Oletatav keskmiste vahe

0

Muutuja 1

Muutuja 2

Teadaolev dispersioon

0

0

Keskmine

16.9230769231

20.4615384615

Valimi maht

13

13

Keskmiste vahe valimis

-3.5384615385

z

#DIV/0!

P (Z<=z) ĂĽhepoolne

#DIV/0!

z kriitiline ĂĽhepoolne

1.644853627

P (Z<=z) kahepoolne

#DIV/0!

z kriitiline kahepoolne

1.9599639845


Hii-ruut test

Arvutab vahekokkuvõtted pärast andmesildi täheregistri muutmist uuesti.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.


Märkuse ikoon

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analĂĽĂĽsida.

Asukoht on koht tekstis, kust alates tekst asendatakse.

RĂĽhmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

Example

Kasutaja võtab pangast maja tagatisel järgmise hüpoteeklaenu.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Results for Chi-square Test:

Sõltumatuse test (hii-ruut)

Alfa

0.05

df

12

P-väärtus

2.32567054678584E-014

Testi statistik

91.6870055842

Kriitiline väärtus

21.0260698175